为何要出台《数据安全法》？当时我国数据安全面对哪些难点、痛点？《数据安全法》怎么才干实在维护顾客个人信息安全？在日前举行的首届数据法治高峰论坛上，业内人士与专家就此提出定见主张。
“数据安全首要联络国家安全。”公安部原副部长、国家网信办原副主任陈智敏以为，数据是网络运转的中心载体和要害内容。触及政治、经济、交际、军事、科技、生物等方面的敏感数据一旦走漏，简单被歹意运用，对国家安全构成严峻损害；假如构成数据独占和霸权，将呈现一系列政治经济问题。
其次，联络经济安全。当时电信网络欺诈已成为影响社会治安的杰出问题，在部分省市，欺诈案子数量已占有对折刑事案子，破案难度非常大，且破案往后追回赃物难度大，给老百姓构成巨大损失。
再次，联络个人安全。一旦很多触及个人身份、家庭、经济状况、兴趣爱好等公民个人隐私，以及人脸、指纹、DNA等不可逆转的生物特征信息被歹意走漏，安全隐患不容小觑。
此外，联络数字经济的健康安全可持续开展。当时，数字经济与实体经济加快交融，数据权属问题愈加凸显。只要明晰了数据权属联络，才干进一步明晰数据的主体和鸿沟；明晰数据的所有权等权力的价值，才干合理地进行股权装备、商场买卖、收益分配。
近年来，我国已拟定了网络安全法、电子商务法、民法典。这些法令与《数据安全法》一同，构成了具有中国特色的数据范畴法令体系。法令要处理的难点，也是顾客和企业、社会重视的痛点。
据最高人民法院副院长贺小荣介绍，从现在的司法实践来看，数据的法令问题会集表现在四方面：一是数据产权归属不清。数据已经成为与土地、劳动力、本钱、技能并排的出产要素，但数据的发生归属、数据搜集者合法权益的鸿沟、数据搜集者的单独删除权等问题，给司法实践带来巨大应战。二是数据处理者侵略个人隐私。民法典规则，除非经权力人明晰赞同，数据处理者不得运用自然人隐私，当时我国正在拟定关于人脸辨认的相关司法解释。三是大数据会集导致“杀熟”。网络渠道商家的“杀熟”现象严峻损害顾客合法权益，呈现这一现象的深层次原因，首要在于渠道商家长时间搜集顾客的买卖数据并不妥运用。四是缺少数据算法合理性的裁量规范。一旦遇到问题，难以为查清案子根本现实供给根据。
“我国大数据工业‘十三五’时期年均复合增长率超越30%，2020年工业全体规划超越1万亿元。”工业和信息化部副部长王江平以为，要用开展的眼光来看待数据办理这一全新范畴，有一些问题现在是小问题，往后可能会变成大问题。
《数据安全法》为处理数据安全和权属问题供给了一些重要遵从。可是，施行过程中还有一些具体问题需求进一步承认。
“新冠肺炎疫情防控中，大数据发挥了重要作用。”据陈智敏介绍，2020年全国健康码累计运用超越600亿次，助力我国经济社会秩序平稳康复。但是，如此大规划地搜集和运用个人数据，让很多个人数据把握在社区、物业、企业手中，也存在较大安全隐患。“怎么确保公民的合法权益，特别是确保公民指纹、人脸等不可逆转的生物特征信息没有危险，需求从法令法规上来处理。”他说。
一是主体在民。在大数据年代，公民个人的数据权与人格权、财产权平等重要，一起构成公民的根本权力。数据权包含数据的知情赞同权、修改权、财产权，特别是数据的分配收益权等。
二是主权在国。国家应享有对政权办理范围内的数据生成、传达、办理、运用、调控、监管、维护、评价、检查等权力。
三是企业开发。数据本来是涣散的、孤立的、互不联络的，但经过企业的搜集、收拾、明晰，使之成为有机的链条，成为有运用价值的产品。应当明晰企业在数据开发中的合法权益，确保数据买卖的公平合理，对立不正当竞争，对立数据独占。
四是同享共用。在明晰数据公民主体位置和权力、国家主权和权力的基础上，依照社会主义商场经济规则推进数据同享共用。
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